R语言predict函数用法

R语言predict函数用法

predict(object, newdata, = FALSE, scale = NULL, df = Inf,

interval = c(“none”, “confidence”, “prediction”),

level = 0.95, type = c(“response”, “terms”),

terms = NULL, = ,

= /weights, weights = 1, …)

参数：object

Object of class inheriting from “lm”.

继承类的对象从“lm”。

参数：newdata

An optional data frame in which to look for variables with

which to predict. If omitted, the fitted values are used.

一个可选的数据框寻与预测的变数。如果省略，用来拟合值。

参数：

A switch indicating if standard errors are required.

一个开关，如果需要标准误差。

参数：scale

Scale parameter for . calculation.

尺度参数的计算。

参数：df

Degrees of freedom for scale

度规模的自由。

参数：interval

Type of interval calculation.

区间计算的类型。其中，若interval=“prediction”，则返回在默认置信水平为95%下的置信区间（lwr为区间左端，upr为区间右端）；若interval=“confidence”，则返回预测值的预测范围区间。

参数：level

Tolerance/confidence level.

宽容/置信水平。

参数：type

Type of prediction (response or model term).

预测型（反应或模型长期）。

参数：terms

If type=”terms”, which terms (default is all terms).

如果type=”terms”，则默认是所有条款。

参数：

function determining what should be done with missing

values in newdata. The default is to predict NA.

功能确定应做与newdata缺失值，默认预测NA。

参数：

the variance(s) for future observations to be assumed for

prediction intervals.

要承担未来的观测方差（S）的预测区间。

参数：weights

variance weights for prediction. This can be a numeric vector

or a one-sided model formula. In the latter case, it is interpreted

as an expression evaluated in newdata.

预测方差权。这可以是一个数值向量或片面的模型公式。在后一种情况下，它被解释为表达newdata的评价。

例如：

>

upr1 135.6

yy<-predict(fm,newdata

134.1 137.1> yy<-predict(fm,newdata

=

=

(X1=220,X2=2500),interval='confidence')> yy fit lwr

(X1=220,X2=2500),interval='prediction')> yy fit lwr

upr1 135.6 130.6 140.5