PowerBI技巧之DAX_ SUMMARIZECOLUMNS 基本原理与用法

本文讲解DAX函数SUMMARIZECOLUMNS基本的原理与用法前述国内外关于DAX函数的讲解已很多，但个别函数还是有必要拿出来再讲讲。本文结合MarcoRusso关于SUMMARIZECOLUMNS函数的理论以及自身对其的研究，专门讲解该函数，并分为多个篇章。本篇将讲解其基本原理与用法。语法首先是函数的语法：SUMMARIZECOLUMNS(

[, < groupBy_columnName >]…, []…[, , ]…)其参数定义如下表所示：参数必要✓可重复✓✓✓✓描述用于分组的列提供筛选上下文的表或表表达式添加的新列名称新列的表达式groupBy_ColumnNamefilterTablenameexpression×××基本原理与用法先讲一个此函数的典型特征：SUMMARIZECOLUMNS只有筛选上下文，没有行上下文。比如对于如下数据模型：使用DAX新建表如下：

SUMMARIZECOL_NONMEASURE =

SUMMARIZECOLUMNS ( 'DimProductCategory'[ProductCategoryName], 'DimDate'[FiscalMonth])它将根据这两列，单纯地CROSSJOIN成一个笛卡儿积表，也就是两个字段值所有可能的组合，如下：这就是因为SUMMARIZECOLUMNS本身并未指定主表，两个来自不同表的字段不能产生任何关联，而函数引擎也无法为其生成对应的行上下文。一旦在函数中引入可选参数filterTable，并指定主表，公式就可以返回数据集中真实存在的非空组合，而非笛卡儿积,

这就是因为SUMMARIZECOLUMNS利用了’FactSales’的行上下文对结果集进行了筛选。SUMMARIZECOL_NONMEASURE =

SUMMARIZECOLUMNS ( 'DimProductCategory'[ProductCategoryName], 'DimDate'[FiscalMonth], 'FactSales')如果引入度量值，SUMMARIZECOLUMNS也可以借用度量值所在表的行上下文对其产生的结果集进行筛选。此外，如果所有的度量值对某一行的计算结果为空，该行将会被排除。此处，我们引入度量值。DAX新建表如下：SUMMARIZECOL =

SUMMARIZECOLUMNS ( 'DimProductCategory'[ProductCategoryName], 'DimDate'[FiscalMonth], "SALES", SUM ( 'FactSales'[SalesQuantity] ))可得到：

这里公式返回结果的原理为：SUMMARIZECOLUMNS借用了主表的行上下文，对SALES值进行求和计算，并使用[ProductCategoryName]以及[FiscalMonth]对结果进行GroupBy，并过滤SALES为空的行。如果我们使用SUNMARIZE函数来模拟以上SUMMARIZECOLUMNS的计算，则公式为：SUMMARIZECOL_SIMULATE =

FILTER ( SUMMARIZE ( CROSSJOIN ( VALUES ( 'DimProductCategory'[ProductCategoryName] ), VALUES ( 'DimDate'[FiscalMonth] ) ), 'DimProductCategory'[ProductCategoryName], 'DimDate'[FiscalMonth], "SALES", CALCULATE ( SUM ( 'FactSales'[SalesQuantity] ) ) ), NOT ISBLANK ( [SALES] ))该公式将返回与上图相同的结果。注意，此公式仅仅是为了便于读者理解其原理，实际使用时，还是推荐你直接使用SUMMARIZECOLUMNS，因为前者执行了三个SE查询，效率低于后者。有关SUMMARIZECOLUMNS相对于SUMMARIZE的性能优势解析，可参见下篇博客。