elasticsearch中的sum_bucket用法

elasticsearch中的sum_bucket用法

Elasticsearch具有一个很强大的聚合功能，可以对索引中的数据进行各种聚合操作。sum_bucket聚合是其中之一，它可以对桶（bucket）中的数据进行求和操作。本文将详细介绍sum_bucket的用法，并且给出一个具体的示例。

在Elasticsearch中，桶是用于分组的容器，可以将索引中的数据按照特定的条件分为不同的桶。sum_bucket聚合就是对这些桶中的数据进行求和操作。sum_bucket聚合可以嵌套在其他聚合操作中，也可以单独使用。

sum_bucket聚合的用法如下所示：

```

"aggs":

"sum_bucket_name":

"sum_bucket":

"buckets_path": "buckets_path_expression"

}

}

```

sum_bucket聚合有两个参数：

1. `sum_bucket_name`：聚合结果的名称，可以自定义。

2. `buckets_path`：一个buckets_path_expression，表示从哪些桶中获取需要求和的数据。可以是单个桶的名称，也可以是聚合操作后的桶中的一些字段。

下面给出一个具体的示例来解释sum_bucket的用法。假设我们有一个订单数据的索引，其中包含了订单状态和订单金额。我们想要计算每个订单状态下的总金额。

首先，我们需要创建一个索引，并添加一些测试数据：```

PUT /orders

"mappings":

"properties":

"status":

"type": "keyword"

},

"amount":

"type": "float"

}

}

}

POST /orders/_bulk

{ "index" : { "_id" : "1" } }

{ "status": "pending", "amount": 100 }

{ "index" : { "_id" : "2" } }

{ "status": "pending", "amount": 200 }

{ "index" : { "_id" : "3" } }

{ "index" : { "_id" : "4" } }

```

接下来，我们可以使用sum_bucket聚合来计算每个订单状态下的总金额：

```

GET /orders/_search

"size": 0,

"aggs":

"status_buckets":

"terms":

"field": "status"

},

"aggs":

"amount_sum":

"sum":

"field": "amount"

}

}

}

},

"total_sum":

"sum_bucket":

"buckets_path": "status_buckets>amount_sum"

}

}

}

```

上面的查询将返回以下结果：

```

"aggregations":

"status_buckets":

"buckets":

"doc_count": 2,

"amount_sum":

"value": 700

}

},

"key": "pending",

"doc_count": 2,

"amount_sum":

"value": 300

}

}

},

"total_sum":

"value": 1000

}

```

我们可以看到，聚合结果中有一个status_buckets的子聚合，它将订单按照status字段进行了分组，并计算了每个状态下的总金额。另外还有一个total_sum的聚合，它使用sum_bucket聚合将所有的status_buckets>amount_sum聚合结果相加得到了总金额。

总结一下，sum_bucket聚合是Elasticsearch中的一个强大的聚合操作，可以用于对桶中的数据进行求和操作。通过合理使用sum_bucket聚合，我们可以方便地对数据进行统计和分析。