matlab角点检测corner函数


2023年12月24日发(作者:室内设计网站都有哪些)

matlab角点检测corner函数

在MATLAB中,corner函数用于检测图像中的角点。该函数使用Harris–Stephens算法来检测角点。具体来说,该算法首先计算每个像素的梯度值和方向,然后计算每个像素和邻域像素之间的相似度,最后使用特定的阈值来确定哪些像素是角点。

corner函数的基本语法如下:

[corners, metric] = corner(I)

其中,I是输入图像,corners是检测到的角点的坐标,metric是每个角点的质量指标。

例如,下面的代码演示如何使用corner函数检测图像中的角点:

matlab

I = imread('');

corners = corner(I);

imshow(I);

hold on;

plot(corners(:,1), corners(:,2), 'r*');

运行该代码后,会显示原始图像,并在图像上标出检测到的角点。


本文发布于:2024-09-22 01:14:36,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/fanyi/28165.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

上一篇:工艺角 corner
标签:角点   图像   检测   函数   像素   使用   代码   计算
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议