用GRAPES模式输出变量因子作广东沿海海雾预报

第２６卷第１期　ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＴＲＯＰＩ热带气２０１０年０２月　ＣＡＬ　ＭＥＴＥＯＲｏＬＯＧＹ　象学报　、，０１．２６．Ｎｏ．１　Ｆｅｂ．，２０１０　文章编号：１００４—４９６５（２０１０）０１—００３１—０９　用ＧＲＡＰＥＳ模式输出变量因子作广东沿海海雾预报　黄辉军，黄健，刘春霞，袁金南，毛伟康，廖菲　（中国气象局广州热带海洋气象研究所，广东广州５１ｏｏ８０）　摘　要：通过分析５年（２００４－－２００８年）ＮＣＥＰ的１。ｘｌ。再分析气象资料，结合２００４－－２００８年的台站观　测资料和２００６－－２００８年海雾野外试验的观测资料建立预报变量因子，利用ＧＲＡＰＥＳ模式得到并输出变量　因子。结合ＮＣＥＰ资料分析海雾出现的各种判据和条件，选取湛江、珠海、汕头３站为代表，建立了广东　沿海自西向东各地区的海雾ＭＯＳ判别预报方法，实现了２４　ｈ的海雾判别预报。对２００８年３月湛江和汕　头、４月珠海的预报检验表明，该海雾ＭＯＳ判别预报方法对广东沿海海雾具有一定的预报能力，预报准　确率为８４％～９０％，Ｔｓ评分为０．４０—０．５３，Ｈｓｓ评分为０．５２～０．５６。　关键词：天气预报；海雾预报；广东沿海；ＭＯＳ判别方法；预报变量因子　中图分类号：Ｐ４５６．７　文献标识码：Ａ　Ｄｏｉ：ｉ０．３９６９０．ｉｓｓｎ．１００４—４９６５．２０１０．Ｏ１．００５　报的输出产品中寻预报因子，用逐步回归等统计　１引　言　方法建立海雾的预报方程，进而作出海雾预报的方　法。ＭＯＳ方法将数值预报的输出产品与局地气象要　海雾是冬春季广东沿海的重大海洋气象灾害之　素相匹配，这样就自动地考虑了数值模式的误差和　一。海雾造成的能见度降低对沿海地区人民的日常　计算的不精确性，同时也包含了某些局地气候的特　生活、生产运输、海上作业等带来不便，持续时问　点；再加上ＭＯＳ方法可以采用一些有具体物理意义　较长、能见度极低的海雾常常引发各类严重的事故，　的重要预报因子，如垂直速度、涡度和散度等，这　使沿海地区的国民经济和社会生活受到重大影响，　些因子的引入有利于更加准确地描述天气过程，从　造成巨大的经济损失。　而有助于作出准确的预报　】。　雾是低层大气在贴近下垫面的一种水汽凝结现　１９７０年代末期以来，国内外都曾有过用ＭＯＳ　象，而海雾是指在海洋影响下生成在海洋上的雾ｎ］。　方法进行海雾预报的研究。在美国，研究人员利用　不同地区的海雾因其生成、维持和消散等过程的不　ＭＯＳ方法，先后对北太平洋地区的海雾进行了预报　同而具有地域性特点，同时，海雾的形成由于受到　研究，取得了较好的效果，其２４　ｈ预报准确率达到　局地地理气候特征和不同天气形势背景的影响而显　了７０％～７８％Ｅ７－１０］。胡基福等¨　利用日本数值预报传　得更加复杂化＿２　】，因此，海雾的客观预报目前还是　真图、近岸台站的观测、经验设计因子及一些组合　一个难题。海雾预报的方法目前主要有天气学方法、　因子，对４—７月发生在山东南部沿海的海雾作了２４　数值预报方法和模式输出统计方法（Ｍｏｄｅｌ　Ｏｕｔｐｕｔ　ｈ的ＭＯＳ预报研究，经过试报检验效果较好，预报　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，简称ＭＯＳ方法）¨＇　。天气学方法是一般　准确率平均达到７７％。以往的研究表明，用ＭＯＳ　的天气预报方法，目前天气学方法仍是广东沿海气　方法作２４　ｈ的海雾预报是可行的。　象部门进行海雾预报的主要方式　］，而海雾的数值预　本文在对广东沿海地区的海雾进行相关气候统　报大多数还处于研究阶段。ＭＯＳ方法是指在数值预　计分析的基础上”　。　，结合台站观测资料和　收稿日期　２００８—１　１－２４；修订日期：２００９　０４—１　８　基金项目　国家自然科学基金（４０６７５０１３）；中国气象局新技术推广项目（华南沿海海雾业务预报方法研究）；广东省科技计划项目２００６Ｂ　３７２０２ｏ０５（珠江口海雾与能见度精细预报技术研究）；广东省气象局气象科技项目（珠江口海雾监测预警系统研究）共同资助　通讯作者　黄辉军，男，广东省人，副研究员，主要从事大气物理与大气环境、海洋气象研究。Ｅ—ｍａｉｌ：ｈｊｈｕａｎｇ＠ｇｒｍｃ．ｇｏｖ　ｃｎ　

３２　热带气象学报　２６卷　２００６－－２００８年海雾野外试验的观测资料　，用广州　热带海洋气象研究所的ＧＲＡＰＥＳ模式输出的预报变　量因子，利用ＭＯＳ方法和一些判别方法（以下简称　ＭＯＳ判别方法），进行广东沿海海雾的２４　ｈ预报研　３．１．１设定依据　西南低空急流是指在６００　ｈＰａ以下大气低层的　某一等压面上（一般指７００　ｈＰａ、８５０　ｈＰａ和９２５　ｈＰａ），　在某一区域内存在的风速达到一定标准的强风带　究。　２研究方法与过程　２．１　海雾ＭＯＳ判别预报方法的建立　（１）在５年（２００４－－２００８年）ＮＣＥＰ的１。ｘｌ。再分　析气象资料中问，选取广东沿海海雾的多发月份　（１．＿＿４月）进行分析，结合２００４－－２００８年的台站观测　资料和２００６－－２００８年在野外观测试验中获得的海雾　观测资料，寻对海雾预报具有高敏感度的预报变　量因子，建立判别方法和判据条件。　（２）利用广州热带海洋气象研究所ＧＲＡＰＥＳ模　式的０．１２。×０．１２。数值预报产品实现预报变量因子，　选取湛江、珠海、汕头３站为代表，建立广东沿海　自西向东的海雾ＭＯＳ判别预报方法。　２．２海雾ＭＯＳ判别预报方法的预报检验　先进行判别方法的检验。针对建立的判别方法，　以湛江站为代表，利用２００４－－２００８年１一月的　ＮＣＥＰ资料进行海雾生成的判别分析，检验判别方法　和判据条件的可行性。根据检验结果，结合天气形　势和观测资料深入分析其中存在的问题，对海雾　ＭＯＳ判别预报方法进行了必要的调整和改进。　最后是实际预报检验。选取２００８年３（４）月作为　预报时段，对各地区的ＭＯＳ判别预报方法进行预报　检验，验证所选预报变量因子的正确性。结合各个　台站的实际观测资料，对预报结果进行检验和评分。　３预报变量因子的选择与量化　预报变量因子的选择与量化是ＭＯＳ预报的主　要重点和难点之一，为了做好预报变量因子的选取，　必须认真参考以往海雾的研究成果。研究表明，冷　却和增湿是海雾生成的两大机制…；同时，有利的气　象条件是海雾形成的关键所在Ｈ】。围绕上述两条主要　原则，在经过长期反复分析和对比试验的基础上，　得到一些主要的预报变量因子，下面结合２００８年３　月ｌ７—１９日、３０—３１日粤西沿海出现的海雾过程，　以及３０日在粤东沿海出现的海雾过程，进行具体分　析。　３．１　主要区域８５０　ｈＰａ的西南风分量　（一般风速标准是≥１２　ｍ／ｓ）Ｃ　Ｊ。近年来，在海雾的研　究方面对西南低空急流也有了进一步的认识。在对　春、夏季黄海海雾形成的气候特征的研究中发现，　黄海海雾的增湿过程不可能来源于局地水汽增湿，　而是西南低空急流输送而来的，是来自低纬度水汽　输送的结果雎　】。对广东省珠江口沿岸海雾气候特征　的研究也表明，多数海雾发生期间，８５０　ｈＰａ的风场　有西南低空急流存在，而广东省沿海地区基本位于　急流轴的右侧，存在风速的反气旋式切变，是一个　负涡度区，层结稳定，有利于雾的生成［】　。同样，　在对华南沿岸雾的气候特征研究中，也指出了这一　有利于成雾的天气形势场［】　。　综上所述，西南低空急流一方面在大气低层向　华南地区输送丰厚的水汽，成为华南地区大气中湿　度增长的重要来源；另一方面，西南低空急流的右　侧容易形成负涡度场，导致大气发生下沉运动，易　于出现下沉逆温，形成稳定的大气层结，更加有利　于海雾的生成。图１ａ、１ｂ分别为２００８年３月１７日　和３０日００　ＵＴＣ　８５０　ｈＰａ的风向风速图（ＮＣＥＰ资料，　箭头代表风向风速，等值线为风速），可见在北部湾　到粤西地区有西南急流出现。与此相对应，３月　ｌ７—１９日、３０—３１日粤西沿海出现明显的海雾过程，　３０日在粤东沿海也出现一次明显的海雾过程。　３．１．２　量化方法　在关注区域（广东全省和沿海、邻近省份等关键　区域），采取区域平均的方法，在８５０　ｈＰａ进行统计　平均计算，得到该等压面层内西风急流（如风向为西　南风、风速＞１２．０　ｍ／ｓ）在选定区域中所占的百分比。　在此，定义西风急流区域指数，　Ｗ＝Ａ１／Ａ２　（１）　式中　代表西风急流在选定区域中所占的百分比，　为选定区域中出现西风急流（风向为西南风、风速　＞１２．０　ｍ／ｓ）的格点个数；Ａ　为选定区域中的总格点个　数。　３．２　８５０　ｈＰａ及以下的低层风向、风速与低层暖　平流分析　３．２．１设定依据　从以往的相关研究中可以发现，在有利于海雾　生成的几种天气形势中，海雾的生成与天气形势为　海上暖湿空气提供一个吹向沿海的气压场有直接关　

１期　黄辉军等：用ＧＲＡＰＥＳ模式输出变量因子作广东沿海海雾预报　３３　系¨＇　］。具体到广东沿海，当低层为偏东或偏南的　暖湿气流时，有利于海雾的形成。图２ａ、２ｂ分别为　２００８年３月１９日和３０日００　ＵＴＣ　１　０００　ｈＰａ的温度　平流图（ＮＣＥＰ资料），１９日有暖平流向粤西延伸，３Ｏ　日的暖平流则延伸到粤东沿海。与此相对应，１９日　粤西沿海出现了一次明显的海雾过程，而３０日在粤　西和粤东沿海都出现了一次明显的海雾过程。　（ａ）２００８年３月１７日００ＵＴＣ　８５０　ｈＰａ的风向风速　（ｂ）２００８年３月３Ｏ日００ＵＴＣ　８５０　ｈＰａ的风向风速　图ｌ　西风急流（ｍ／ｓ）与海雾形成的关系　（ａ）２００８年３月１９　１３　００ＵＴＣ　１　０００　ｈＰａ的温度平流　（ｂ）２００８年３月３０　１３　００ＵＴＣ　１　０００　ｈＰａ的温度平流　图２低层暖平流（１Ｏ　ｑＣ／ｓ）与海雾形成的关系　３．２．２量化方法　选取ｌ　ｏｏｏ　ｈＰａ、９２５　ｈＰａ、８５０　ｈＰａ三层的等压　面风向风速进行分析，在各个台站对应的区域内（一　般取经距、纬距各２度的范围内）进行统计平均，得　到代表该区域的各等压面层的风向风速值，然后将３　层的风向风速值进行组合分析，判断台站附近是否　会出现暖平流。一般情况下，当ｌ　０００～８５０　ｈＰａ出　现顺时针的风向变化时，有利于暖平流的发展。　在此，定义风向风速组合因子　：当判断台站　附近会出现有利于暖平流发展的方向风速组合时，　＝ｌ；当判断台站附近不会出现有利于暖平流发展　的方向风速组合时，　＝Ｏ。　同时，计算出低层温度平流，一般情况下，当　台站附近出现暖平流时，有利于海雾的生成。　

３４　热带气象学报　１　０００　ＨＧＴ　ＯＯＺ３ＯＭＡＲ２０Ｏ８　２６卷　在此，定义温度平流指数为，　Ａ＝－Ｖ．ｖ丁　一ｆ“　＋ｖ　１　Ｌ　Ａｘ　６ｙ／』　当Ａ＞０时为暖平流；当Ａ＜０时为冷平流。　（２）　计算台站四周的温度平流时，定义，　Ａｉｌｊｌ＝（Ａｉ一１，０＋Ａｉ＋１，０＋Ａｏ，　１＋Ａ０，，十ｌ＋Ａｉ，ｊ）／５　．（３）　式中Ａｆ１．，，为计算后得到的台站的温度乎流值，Ａ　为原台站的温度平流值，ＡＨ，０、Ａ…，Ｕ、Ａ。１Ｊ＿ｌ、Ａｏ，ｊ＋ｌ　为台站周边四个方向上距离１个经距或纬距的温度　平流值。　３．３低层气压场分析　３－３．１设定依据　研究表明，引起华南沿岸雾的地面图上往往表　现为等压线稀疏，是一均压场或准均压场　。因　此，如果将低层的气压场定量地表现出来，就可以　发现有利于海雾生成的地面气压场形势特征。　图３ａ、３ｂ分别为２００８年３月１９　１３　００　ＵＴＣ、　３０　１３　Ｏ０ＵＴＣ　１　０００　ｈＰａ的等高线图。图中可见，尽　管气压场形态不同，广东沿海地区等高线稀疏是有　利于海雾生成的主要特征之一。　３．３．２量化方法　对选定台站进行四周气压差的计算，一般来说　周围的气压差越小越有利于海雾的生成。　在此，定义台站周围的气压差　为，　ａｐ＝（Ｐｌ　３，０＋Ｐｉ＋３．０＋Ｐｏ，厂３＋ｐ０，Ｊ十３—４ｐｉ，ｊ）／４　（４）　式中　为海平面气压差，Ｐｆ１Ｊ为选定台站的气压值，　Ｐ　，０、Ｐｆ＋３，０、Ｐ　＿３、Ｐ０ｌＪ＋３等分别为台站周边四个方　向上距离３个经距或纬距的气压值。　１　０００　ＨＧＴ　００Ｚ　１　９ＭＡＲ２００８　（ａ）２００８年３月１９日Ｏ０　ＵＴＣ　１　０００　ｈＰａ的气压场　（ｂ）２００８年３月３０日Ｏ０　ＵＴＣ　１　０００　ｈＰａ的气压场　图３　均压场（ｇＰｍ）与海雾形成的关系　３．４低层温湿度分析　３．４．１设定依据　海雾是海洋大气边界层的水汽凝结现象，当海　雾移动到岸边，由于受到陆地的影响，海雾是继续　维持、还是会抬升为低云，与陆面以及大气低层的　温度、湿度、湍流强度等气象条件密切相关。同时，　低层大气的稳定度，以及低层大气的整体水汽输送　状况对海雾的生成与维持也起着重要的作用。一般　说来，有利于海雾发生发展的气象条件包括：低层　存在等温或逆温，空气层结较稳定；低层（８５０　ｈＰａ　以下）有较大的相对湿度（具有一定的厚度），低层的　温度露点差较小…。因此，对地面以及低层的温度、　湿度、水汽等预报变量因子的分析，是分析海雾能　否生成、维持和发展的重要条件。　图４为２００８年３月１７日和１８日００　ＵＴＣ　１　０００　ｈＰａ水汽输送图，可见海雾发生时，有明显的水汽向　粤西沿海输送，由此可以看出低层湿度对海雾生成　的作用。图５为２００８年３月３０日００　ＵＴＣ和３１日　００　ＵＴＣ低层温度差（ｆ９２５　ｈＰ　一ｔｌ　０ｏ０　ｈＰａ）的分布图。　３０—３１日粤西沿海存在轻微的逆温层或弱降温层，　有利于海雾的生成；３０日粤东沿海同样存在有利于　海雾生成的弱降温层，而３１日弱降温层消失，当日　海雾没有出现。　

ｌ期　黄辉军等：用ＧＲＡＰＥＳ模式输出变量因子作广东沿海海雾预报　３５　（ａ）２００８年３月１７日００　ＵＴＣ　１　０００　ｈＰａ的水汽输送　（ｂ）２００８年３月１８日００　ＵＴＣ　１　０００　ｈＰａ的水汽输送　图４　１　０００　ｈＰａ水汽输送与海雾形成的关系　单位：ｋｇ・ｒｒｄ（ｋｇ・ｓ）。　３．４．２量化方法　研究发现，低层的湿度因子选取地面湿度　和　１　０００　ｈＰａ湿度ｑ１　０ｏ。作为代表，可以较好地反映出低　层水汽的变化。　低层逆温是海雾生成和维持的基本条件之一，　这里采用的公式为，　Ａｔ＝ｔ９２５　ｈＰａ－ｔ１［）（】０　ｈＰａ　（５）　式中△ｆ代表两层等压面的温差，ｔ９２５　ｈＰ　为９２５　ｈＰａ　的气温，ｔｌ０００　ｈＰａ为１　０００　ｈＰａ的气温。当大气不稳定　时，△ｆ为较大的负值；当大气稳定且存在逆温时，　△ｆ则为较小的负值或正值。　（ａ）２００８年３月３０日００ＵＴＣ低层温度差　（ｔ９２５　ｈＰａ—ｔ１　ｏｏ０　ｈＰａ）的分布　（ｂ）２００８年３月３１日００ＵＴＣ低层温度差　（ｆ９２５　ａ—ｔｌ　０００　ｈＰａ）的分布　图５　低层温度差（幻２５　ｈＰ　一ｔｌ　００ｏ　ｈＰａ）（℃）与　海雾生成的关系　３．５　８５０　ｈＰａ涡度分析　３．５．１设定依据　

３６　热带气象学报　２６卷　前面的因子分析可知，当对流层中低层有西南　急流时，强西南气流轴的右侧即风速辐散区常有利　于海雾的生成。因此，若能分析出预报区域的对流　层中低层（此处选８５０　ｈＰａ）的涡度变化，可以得到有　利于海雾生成的涡度场。　图６ａ、６ｂ为２００８年３月１７日００　ＵＴＣ和１８　Ｅｌ　００　ＵＴＣ　８５０　ｈＰａ涡度分析图，可见广东沿海均处　于负涡度区，有利于海雾的生成。　３．５．２量化方法　在８５０　ｈＰａ等压面上分析选定台站四周的涡度　值，一般来说，当涡度值为负值时有利于海雾的生　成。　毒１．』１：（　０＋　＋Ｉ，０＋　，ｊ－Ｉ＋　．　１＋　，，），５　（６）　式中　１．，ｚ为计算后得到的台站四周的涡度值，亏　为　原台站的涡度值，　ｒ】，ｏ、当十ｌ　Ｉｏ、　Ｉ厂　、　√＋　为台站　周边四个方向上距离１个经距或纬距的涡度值。　３．６　１　０００　ｈＰａ散度分析　３．６．１设定依据　充足的水汽是海雾形成的必要条件之一。对流　层低层大气的辐合与辐散无疑对湿度的分布起着十　分关键的作用。分析研究表明，在典型的海雾过程　中，常有偏南气流和偏东气流将水汽从南海或西太　平洋输送到海雾生成的地区。同时也发现，当海雾　发生时，该区域的大气低层的水汽通量散度常为负　值，而水汽的辐合有利于海雾在垂直方向的发展　。　因此，分析预报区域低层（此处取１　０００　ｈＰａ）的散度，　可以作为重要的预报依据之一。　（ａ）２００８年３月１７日００　ＵＴＣ　８５０　ｈＰａ的涡度分布　（ｂ）２００８年３月１８日００ＵＴＣ　８５０　ｈＰａ的涡度分布　图６　８５０　ｈＰａ涡度变化与海雾生成的关系　单位：ｌＯ一　ｓ。　图７为２００８年３月３０日００　ＵＴＣ和３１日００　ＵＴＣ　１　０００　ｈＰａ散度分析图，广东沿海特别是粤西沿海处　于散度的负值区，有助于低层水汽的辐合，利于海　雾的生成。　３．６．２量化方法　在１　０００　ｈＰａ等压面上，分析选定台站四周的散　度值，当散度值为负值（辐合）时有利于海雾的生成。　（ａ）２００８年３月３０日００　ＵＴＣ　１　０００　ｈＰａ的涡度分布　

１期　黄辉军等：用ＧＲＡＰＥＳ模式输出变量因子作广东沿海海雾预报　３７　４预报变量因子的实现与判据条件　的设定　本研究的数值预报平台是基于广州热带海洋气　象研究所的ＧＲＡＰＥＳ模式输出的华南区域０８时ｄ匕　京时间，下同）Ｏ．１２。×Ｏ．１２。数值预报产品，使用该数　值预报产品建立的变量因子做第二天海雾的ＭＯＳ　判别预报。该数值产品已经实现业务化运行，每天　１８时以前可以输出当日０８时的数值产品，即每天　ｌ８时左右就可以作出第二天０８时（２４　ｈ）的海雾预　报。　设定预报变量因子时，先通过预报分析程序的　统计和与观测数据的对比分析，得到一些变量因子　设定方法，然后将ＧＲＡＰＥＳ模式输出的常规变量因　（ｂ）２００８年３月３１日００　ＵＴＣ　１　０００　ｈＰａ的涡度分布　子转换成主要预报变量因子。在此基础上，结合　图７　１　０００　ｈＰａ散度变化与海雾生成的关系　ＮＣＥＰ资料和野外观测数据建立各主要预报变量因　单位：ｌＯ　Ｓ～。　子的判据和条件，加上对预报变量因子的分析，设　Ｄｉｌ，』ｌ＝（Ｄｉ一１．０＋Ｄｉ＋Ｉ，０＋Ｄｏ，　一１＋Ｄ０，　１＋Ｄｉ，ｊ）／５　（７）　式中Ｄｆｌ＇ｊｌ为计算后得到的台站的散度值，ＤｌＪ为原　定了主要预报变量因子的判据条件（表１），在这些判　台站的散度值，ＤＨ，Ｕ、Ｄｆ＋１，ｏ、Ｄ０，　ｒｌ、Ｄ０，　１为台站　据条件包含必要条件和参考条件，当必要条件全部　周边四个方向上距离１个经距或纬距的散度值。　满足时，预报结果为有海雾，否则为无海雾。　表１　变量因子取值分析与判据条件的设定　变量因子　重要性　出现海雾的量值分析　选取量值判据　的样本数　主要　竺．西南风分量　！　ｌ０　的　重要参考　２６５　当天（或２４小时以内）８５０　ｈＰａ西风急流区　域指数ｗ≥０．２的概率≥９１．３％　Ｗ≥０．２　层风向风速组合　！　低　必要条件　６５　出现有利于暖平流的风向风速组合　Ｗｓ＝１　Ｗｓ＝ｌ的概率为１００％。　１　０００　ｈＰａ温度平流　重要参考　２６５　温度平流Ａ＞０的概率为７０．２％　Ａ＞０　…‘祗瑟　磕殇……。瑟萋蔡｜年……　……～海平面筠　茬＿６二『　而爵概萃为　；　………　．　…一　地面相对湿度ｑｏ￣８０％的概率为９８．１％；１　０００　ｈＰａ相对　ｑｏ＞￣８０％　低层温湿度　必要条件　２６５　湿度ｑ１　０００　ｈＰａ≥８５％的概率为９２．５％；９２５　ｈＰａ与１　０００　ｑｌ　０００　ｈＰａ≥８５％　ｈＰａ的温度差Ａｔ＝ｔ９２５　ｈＰａ—ｔｌ　０００　ｈＰａ≥一４．０的概率为９９．２％　Ａｔ≥一４．０　８５０　ｈＰａ涡度　必要条件　２６５　当１．ｊｌ在０．０一一４．０之间的概率为９９．２％　４．０≤当ｌ，』１≤０．０　１　０００　ｈＰａ散度　必要条件　２６５　Ｄｆ１．　ｌ在０．０～一４．０之间的概率为９９．２％　—４．０￣Ｄｉｌ，』１≤Ｏ．０　用判据和条件输出每个时次的判别结果，确定有无　５海雾预报判别方法的检验　海雾生成。检验时，若某时次前后３小时有海雾生　成，则确定该时次为有海雾，否则为无海雾。此次　海雾预报判别方法判据条件的合理性必须先进　海雾预报方法为定性预报，这里选取三种评分方法　行验证。在此选取湛江站，利用２００４－－２００８年ｌ—４　加以检验：预报准确率（Ｐｅｒｃｅｎｔ　ｃｏｒｒｅｃｔ）、风险得分　月的ＮＣＥＰ资料进行分析，检验判据和条件能否反　（Ｔｈｒｅａｔ　ｓｃｏｒｅ）和海特克技巧得分（Ｈｅｉｄｋｅ　ｓｋｉｌｌ　映出海雾的生成。对应ＮＣＥＰ资料的一天４个时次，　ｓｃｏｒｅ）¨鄙（表２）。从表２的结果可以看出，设定的判　

３８　热带气象学报　２６卷　据和条件对海雾生成的判别具有一定的效果，是可　行的。　表２用ＮＣＥＰ资料对海雾生成判据和条件的检验结果（湛江站）　年份　预报时段　样本数　判断正确　判断错误　预报准　风险得分　４Ｏ瑚枷枷枷瑚陶　　５　０　６有海雾　无海雾　空报　漏报　确率／％　（Ｔｓ）　１—４月　Ｏ　７　８值　　Ｏ　０４８４　　２Ｏ　４３２　２０　１２　９３　０．３８　０．５２　１—４月４８０　３８　４ＩＩ　ｌ１　２０　９４　０．５５　０．６７　１—４月４８０　４３　３８８　２８　２１　９０　０．４７　０，５８　１—４月４８０　３１　４１３　２０　１６　９３　０．４６　Ｏ．５９　１—４月４８４　２１　４２８　２９　６　９３　０．３８　０．５１　４８２　３１　４１４　２２　１５　９３　０．４５　０．５７　年４月１日０８时一３０日０８时。每天用ＧＲＡＰＥＳ模　式输出的Ｏ８时数值产品进行一次２４　ｈ预报，预报内　容是第二天是否有海雾发生。因为预报结果是每小　海雾ＭＯＳ判别预报方法是否可行，还需通过实　时输出一次，这里定义预报有海雾的标准：当预报　际预报的检验。在此选取湛江、珠海、汕头３站分　第二天的００—Ｏ８时，有３个以上时次预报有海雾出　别代表粤东、珠江口附近和粤西等预报区域，并对　现时，定为预报有海雾，否则为无海雾。同时定义　预报结果进行检验和评分。湛江、汕头两站的预报　检验标准是：台站观测当日有海雾出现，不论时间　时段为２００８年３月１日０８时～３月３１日０８时，珠　长短，均定为有海雾，否则定为无海雾。实际预报　海站因为３月没有观测到海雾，预报时段改为２００８　的结果与评分见表３。　表３海雾ＭＯＳ判别预报结果与评分　从表３的结果可以看出，海雾ＭＯＳ判别预报方　建立了广东沿海自西向东各地区初步的海雾ＭＯＳ　法具有一定的预报能力。另外，从预报结果中还可　判别预报方法，实现了２４　ｈ的海雾判别预报。通过　发现，该预报方法成功地预报出了２００８年３月　对２００８年３月湛江和汕头、２００８年４月珠海的预　ｌ７一ｌ９日、３０—３１日两次较大的海雾过程（表略）。　报检验表明，基于ＧＲＡＰＥＳ模式的海雾ＭＯＳ判别　因此，通过从ＧＲＡＰＥＳ模式输出预报变量因子，采　预报方法对广东沿海海雾具有一定的预报能力，预　用ＭＯＳ判别预报方法进行广东沿海海雾２４　ｈ预报　报准确率为８４％～９０％，Ｔｓ评分为０．４０。０．５３。Ｈｓｓ　是可行的。　评分为０．５２～０．５６。　传统的ＭＯＳ预报方法包含Ｍ（模式）、Ｏ（输出）、　７结论与讨论　ｓ（统计）三个环节。在针对海雾进行预报的研究中发　现，采用回归方程的方法效果并不理想。原因有两　本文通过分析５年（２００４－－２００８年）的ＮＣＥＰ资　个方面，一是有些预报变量因子往往不是主要因子，　料，结合２００４　２００８年的台站观测资料和　而是必要因子；二是在实际分析中发现，针对某个　２００６－－２００８年海雾野外试验的观测资料建立了预报　具体的预报变量因子往往存在某一较为确定的“临　变量因子，利用ＧＲＡＰＥＳ模式得到并输出变量因子。　界值”。而这些因素在利用回归方程的方法时都不能　在此基础上，结合ＮＣＥＰ资料分析海雾出现的各种　很好地体现出来。所以在利用ＧＲＡＰＥＳ模式实现预　判据和条件，选取湛江、珠海、汕头３站为代表，　报变量因子后，本项研究更多采用的是判别预报的　

ｌ期　黄辉军等：用ＧＲＡＰＥＳ模式输出变量因子作广东沿海海雾预报　Ｏ　ｌ　２　３　４　５　６　３９　方法。要进一步提高用ＭＯＳ判别预报方法进行海雾　预报的预报水平，还需要一个后续的预报和检验过　程：（１）希望能继续发现更直观、更有效的预报变量　报的过程中不断加以验证和提高；（３）由于广东省的　海岸线较长，相距较远的地区，预报变量因子对海　雾预报的影响可能会出现一定的差异。这些都需要　因子；（２）现有预报变量因子的稳定性需要在今后预　在今后的研究中不断加以改进。　参考文献：　［１】王彬华．海雾【Ｍ】．北京：海洋出版社，１９８３：２９０—３５２．　［２】周发绣，王鑫，鲍献文．黄海春季海雾形成的气候特征［Ｊ１．海洋学报，２（】０４，２６（３）：２８．３７．　［３　王鑫，黄菲，周发臻．黄海沿海夏季海雾形成的气候特征　．海洋学报，２００６，２８（１）：２６—３］３４．　［４】周发绣．海雾讲座第四讲——海雾预报［Ｊ】．海洋预报，１９８６，６（４）：７１—７８．　［５】郭秀英．华南沿海春季海雾与天气型关系的统计分析及预报［Ｊ】．广东气象，１９９１（１）：２５—２８．　［６】丁士晟中国ＭＯＳ预报的进展［Ｊ］．气象学报，１９８５，４３（３）：３３２—３３８．　【７】　ＶＡＮ　ＯＲＭＡＮ　Ｂ　Ｌ，ＲＥＮＡＲＤ　Ｒ　Ｊ．Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ｏｆ　ｍａｒｉｎｅ　ｆｏｇ　ｕｓｉｎｇ　ｍｏｄｅｌ　ｏｕｔｐｕｔ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ［Ｒ］．Ｔｅｃｈ　Ｒｅｐ　ＮＰＳ６３Ｒｄ７７０６１，　Ｄｅｐｔ　Ｍｅｔｅｏｒ，Ｎａｖａｌ　Ｐｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅ　Ｓｃｈｏｏｌ，１９７７，ＣＡ，９４．　ｆ８】ＱＵＩＮＮ　Ｐ　Ｆ．Ｆｕｒｔｈｅｒ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ａ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｍａｒｉｎｅ　ｆｏｇ　ｕｓｉｎｇ　ＦＮＷＣ　ｍｏｄｅｌ　ｏｕｔｐｕｔ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ［Ｄ】．Ｍ　Ｓ　Ｔｈｅｓｉｓ，Ｄｅｐｌ　Ｍｅｌｅｏｒ．Ｎａｖａｌ　Ｐｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅ　Ｓｃｈｏｏ１．Ｍｏｎｔｅｒｅｙ，１９７８，ＣＡ．７３．　［９】ＯＵＺＴＳ　Ｓ　Ｏ，ＲＥＮＡＲＤ　Ｒ　Ｊ．Ｒｅｆｉｎｅｍｅｎｔ　ｏｆ　ａ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｍａｒｉｎｅ　ｆｏｇ　ｕｓｉｎｇ　ＦＮＷＣ　ｍｏｄｅｌ　ＯＵｔｐｕｔ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ［Ｒ］．Ｔｅｃｈ　Ｒｅｐ　７９—００２，Ｄｅｐｔ　Ｍｅｔｅｏｒ，Ｎａｖａｌ　Ｐｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅ　Ｓｃｈｏｏ１．Ｍｏｎｔｅｒｅｙ，１９７９，ＣＡ．８７．　ＫＯＺＩＡＲＡ　Ｍ　Ｃ，ＲＥＮＡＲＤ　Ｒ　Ｊ，ＴＨＯＭＰＳＯＮ　Ｗ　Ｊ．Ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇ　ｍａｒｉｎｅ　ｏｆｇ　ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ　ｕｓｉｎｇ　ａ　ｍｏｄｅｌ　ｏｕｔｐｕｔ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ　ｓｃｈｅｍｅ　．Ｍｏｒｔ　Ｗｅａ　Ｒｅｖ，　１９８３（１　１　１１：２　３３３—２　３４０．　胡基福，郭可彩，鄢利农．应用模式输出统计作海雾出现判别预报［Ｊ】．青岛海洋大学学报，１９９６，４：４３９．４４５．　林钢。卢山，薛登智．华南沿岸雾的气候特征及影响系统．２００７，广东省气象局科研项目《华南沿岸雾的气候特征及影响系统》技术报告．　潘蔚娟，王婷，郝全成，等．珠江口海雾的气候特征及天气学潜势预报模型．２００７，广东省气象局科技三项［２００６］０５７９《珠江口海雾　监测预警系统研究》技术报告．　屈凤秋，刘寿东，易燕明，等．一次华南海雾过程的观测分析［Ｊ】．热带气象学报，２００８，２４（５）：４９０—４９６．　丁一汇．高等天气学（第二版）ｆＭ】．北京：气象出版社，２００５：４＿４３－４５２．　国家气象中心．数值预报产品应用指南［Ｍ】．北京：气象出版社，１９９１．　ＰＲＥＤＩＣＴＩｏＮ　ｏＦ　ＳＥＡ　ＦｏＧ　ｏＦ　ＧＵＡＮＧＤｏＮＧ　ＣｏＡＳＴＬＡＮＤ　ＵＳＩＮＧ　ＴＨＥ　ＶＡＲＬ　ＢＬＥ　ＦＡＣＴｏＲＳ　ｏＵＴＰＵＴ　ＢＹ　ＧＲＡＰＥＳ　ＭｏＤＥＬ　ＨＵＡＮＧ　Ｈｕｉ－ｊｕｎ，ＨＵＡＮＧ　Ｊｉａｎ，ＬＩＵ　Ｃｈｕｎ—ｘｉａ，ＹＵＡＮ　Ｊｉｎ—ｎａｎ，　ＭＡＯ　Ｗｅｉ—ｋａｎｇ，ＬＩＡＯ　Ｆｅｉ　（Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｔｒｏｐｉｃａｌ　ａｎｄ　Ｍａｒｉｎｅ　Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，ＣＭＡ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ　５　１００８０）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａ　ｎｕｍｂｅｒ　ｏｆ　ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ（ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆ　ｖａｒｉａｂｌｅｓ）ｗｅｒｅ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ａｎｄ　ｏｕｔｐｕｔ　ｂｙ　ｔｈｅ　Ｇｒａｐｅｓ　ｍｏｄｅｌ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ＮＣＥＰ　１。×ｌ。ｒｅａｎａｌｙｓｉｓ（２００４—２００８）ａｎｄ　ｗｉｈｔ　ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　ｔｏ　ｈｔｅ　ｄａｔａ　ｏｆ　ｓｅａ　ｆｏｇ　ｆｒｏｍ　ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｌ　ｓｔａｔｉｏｎｓ（２００４—．２００８）ａｎｄ　ｆｉｅｌｄ　ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ（２００６－－２００８）．Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｒｉｔｅｒｉａ　ａｎｄ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　ｓｅａ　ｆｏｇ　ａｐｐｅａｒａｎｃｅ　ａｔ　ｈｔｅ　ｓｔａｔｉｏｎｓ　ｏｆ　Ｚｈａｎｊｉａｎｇ，Ｚｈｕｈａｉ　ａｎｄ　Ｓｈａｎｔｏｕ，ａ　Ｍｏｄｅｌ　Ｏｕｔｐｕｔ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ（ＭＯＳ）ｓｃｈｅｍｅ　ｆｏｒ　ｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｉｎｇ　ａｎｄ　ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ　２４　ｈ　ｓｅａ　ｆｏｇ　ｗａｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ａｎｄ　ｐｕｔ　ｉｎｔｏ　ｕｓｅ　ｆｏｒ　ｔｈｒｅｅ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ　ｃｏａｓｔａｌ　ｒａｅａｓ　ｏｆ　Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ．Ａｓ　ｓｈｏｗｎ　ｉｎ　ａｎ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｏｆ　ｈｔｅ　ｆｏｒｅｃａｓｔｓ　ｏｆ　ｓｅａ　ｏｆｇ　ｆｏｒ　Ｚｈａｎｊｉａｎｇ　ａｎｄ　Ｓｈａｎｔｏｕ（Ｍａｒｃｈ　ｏｆ　２００８）ａｎｄ　Ｚｈｕｈａｉ（Ａｐｒｉｌ　ｏｆ　２００８），ｔｈｅ　ｓｃｈｅｍｅ　ｗａｓ　ｑｕｉｔｅ　ｃａｐａｂｌｅ　ｏｆ　ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ　ｓｅａ　ｏｆｇ　ｏｎ　ｈｔｅ　ｃｏａｓｔ　ｏｆ　ｈｔｅ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ．ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ｒａｎｇｉｎｇ　ｆｒｏｍ　８４％ｔｏ　９０％，ｔｈｅ　ｔｈｒｅａｔ　ｓｃｏｒｅ　ｆｒｏｍ　０．４Ｏ　ｔｏ　０．５３　ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｈｅｉｄｋｅ　ｓｋｉｌｌ　ｒｆｏｍ０．５２ｔＯ　０．５６．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｗｅａｔｈｅｒ　ｆｏｒｅｃａｓｔ；ｓｅａ　ｆｏｇ　ｆｏｒｅｃａｓｔ；ｃｏａｓｔａｌ　Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ；ＭＯＳ—ｂａｓｅｄ　ｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｉｎｇ　ｓｃｈｅｍｅ；　ｖａｒｉａｂｌｅ　ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ